收藏丨数据要素相关名词官方释义梳理

  2024年，国家数据局等17部门联合印发了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，明确了发挥数据要素价值的典型场景，推动激活数据要素潜能，促进数据多场景应用、多主体复用，培育基于数据要素的新产品和新服务 。数据要素市场化配置的进程正在加速，数据要素的价值正在被社会各界广泛认可和深入挖掘。

  在这一背景下，人类对于数据要素相关概念的精确定义需求愈发迫切，以期更好地理解和利用数据的价值。数据要素社整理了近几年政策和文件中对于数据要素相关名词的官方定义，供大家参考。

  2020年3月由中央 国务院发布的《关于构建更完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称“《意见》”）中，提到以下关键名词：

  数据作为生产要素的概念，在中国由《意见》首次明白准确地提出。《意见》将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列，标志着数据正式被纳入生产要素范围，并强调了加快培育数据要素市场的重要性。

  《意见》将数据分为公共数据、企业数据、个人数据三类，探索数据产权结构性分置制度。建立公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权制度。

  公共数据：各级党政机关、企业和事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的数据。

  企业数据：各级党政机关、企业和事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的公共数据。

  2023年8月由财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称“《规定》”）中，提到以下关键名词：

  《规定》适合使用的范围中提到，企业数据资源，是企业按照企业会计准则相关规定确认为非货币性资产或存货等资产类别的数据资源，以及企业合法拥有 或控制的、预期会给公司能够带来经济利益的、但由于不满足企 业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源。

  《规定》指出，企业应当按照企业会计准则相关规定，依据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式，以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等，对数据资源相关交易和事项做会计确认、计量和报告。

  2023年9月由中国资产评定估计协会发布的《数据资产评定估计指导意见》中，提到以下关键名词：

  数据资产，是指特定主体合法拥有 或者控制的，能进行货币计量的，且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。

  数据资产评定估计，是指资产评定估计机构 及其资产评估专业技术人员遵守法律、行政法规和资产评定估计准则，根据委托对评估基准日特定目的下的数据资产价值做评定和估算， 并出具资产评定估计报告的专业服务行为。

  2023年12月由国家数据局会同有关部门于发布的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》中，提到了有关数据安全：

  加强数据安全保障。具体指落实数据安全法规制度，完善数据分类分级保护制度，落实网络安全等级保护、关键信息基础设施安全保护等制度，加强个人隐私信息保护，提升数据安全保障水平。丰富数据安全产品，发展面向重点行业、重点领域的精细化、专业型数据安全产品，开发适合中小企业的解决方案和工具包，支持发展定制化、轻便化的个人数据安全防护产品。培育数据安全服务，鼓励数据安全企业组织基于云端的安全服务，有效提升数据安全水平。

  2023年11月由国家互联网信息办公室于发布的《促进和规范数据跨境流动规定》中，提到了数据跨境：

  明确了数据出境安全评估的申报标准，并对重要数据的界定、数据出境活动的条件、以及数据出境安全评估的有效期限和延期申请等方面作出了规定。

  政府工作报告说明，制定未来产业高质量发展规划，开辟量子技术、生命科学等新赛道，创建一批未来产业先导区。鼓励发展创业投资、股权投资，优化产业投资基金功能。加强重点行业统筹布局和投资引导，防止产能过剩和低水平重复建设。

  政府工作报告说明，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村。深入开展中小企业数字化赋能专项行动。

  2024年5月由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28)提出并归口的《信息技术 大数据 数据治理实施指南》中，提到以下关键名词：

  数据治理是对数据资源管理行使权力和控制的活动集合。数据治理实施过程框架包括规划、执行、评价和改进四个过程。

  2024年7月第二十届中央委员会第三次全员会议通过《中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》，在《党的二十届三中全会 决定 学习辅导百问》中，对以下名词做出了权威解释：

  未来产业是由前沿技术驱动，当前处于孕育萌发阶段或产业化初期，具有非常明显战略性、引领性、颠覆性和不确定性的前瞻性新兴起的产业。未来产业代表着新一轮科技革命和产业变革方向，是经济稳步的增长的最活跃力量，有望培育发展成先导性支柱产业，是形成新质生产力的重要阵地。世界主要国家都在抓紧布局，发展未来产业，抢占发展制高点。我国重点围绕未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间和未来健康等方向，全力发展人工智能、类脑智能、量子科技、原子级制造、生物制造、人形机器人、低空经济、氢能等未来产业，这是牢牢把握未来发展主动权的战略选择。

  数智技术是数字化和智能化的有机融合，能够理解为“数字化+智能化”，是在数字化基础上融合应用机器学习、人工智能等智能技术的过程。数智化是新型工业化的鲜明特征，是形成新质生产力的重要方法。通过“人工智能+工业制造”、“人工智能+生成设计”等推进智能工厂、未来工厂、“灯塔工厂”建设，推动实现制造业数智化，是制造业转变发展方式与经济转型的重要方向。

  生成式AI是人工智能的一个分支，是基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。这种技术能够针对客户的真实需求，依托事先训练好的多模态基础大模型等，利用用户输入的有关的资料，生成具有一定逻辑性和连贯性的内容。与传统人工智能不同，生成式人工智能不仅仅可以对输入数据来进行处理，更能学习和模拟事物内在规律，自主创造出新的内容。

  新型基础设施是指提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系，主要包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施。健全新型基础设施融合利用机制，将不同行业和领域的新型基础设施高效、安全地连接在一起，可以形成和发挥合力，更好支撑产业的升级、融合和创新，也可以促进各类基础设施集约共建、优化布局、开放共享，提高建设和应用效率，节约社会资金和资源，避免各行其是、重复建设和无序竞争。

  2024年8月由工业和信息化部等十一部门联合发布的《关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知》中，对新型信息基础设施等9个名词做出了官方解释：

  新型信息基础设施主要包括5G网络、光纤宽带网络、 骨干网络、国际通信网络、卫星互联网等网络基础设施，数 据中心、通用算力中心、智能计算中心、超算中心等算力基 础设施，人工智能、区块链、量子计算等新技术设施。随着 新通用技术的产生和推广应用，新型信息基础设施形态会更 加丰富多样。

  智算中心，即人工智能计算中心，是基于人工智能理论， 采用人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、 数据服务和算法服务的一类算力基础设施。

  超算中心，即超算数据中心，是基于超级计算机或者是大规模的计算集群的数据中心，能够提供大规模计算、存储 和网络服务等功能，广泛应用于航天、国防、石油勘探、气候建模和基因组测序等应用场景。

  边缘数据中心是一种新型的数据中心形式，位于网络边缘，介于用户端和集中式云数据中心之间，旨在减少数据传输距离和时间，提高数据处理速度和效率，具有规模小、部署位置灵活、计算和存储能力本地化等特点。

  新技术基础设施是基于新技术形成的基础设施形态的统称，现阶段包括人工智能、区块链、量子信息等设施。

  人工智能基础设施是人工智能技术推广普及过程中形成的一类新型基础设施，包括支持开发的人工智能算法框架、 面向应用的人工智能算法平台和公共服务平台、用于算法模型训练的公共数据集等形态。

  区块链基础设施是区块链技术和理念工程实践的具体形态，包括支持开发的区块链开源底层技术平台、由公共链 网、跨链系统组成的网络服务设施、面向区域或行业应用的区块链公共服务平台等形态。

  量子计算云平台是一种在线提供量子计算资源和工具的云计算平台，用户能够便捷的利用量子计算进行计算任务。

  新型互联网交换中心是实现网络之间流量集中交换的国家级信息基础设施，是互联网网络架构的关键环节。

  2020年3月由中央 国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称“《意见》”）中，提到以下关键名词：

  数据作为生产要素的概念，在中国由《意见》首次明确提出。《意见》将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列，标志着数据正式被纳入生产要素范围，并强调了加快培育数据要素市场的重要性。

  《意见》将数据分为公共数据、企业数据、个人数据三类，探索数据产权结构性分置制度。建立公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权制度。

  公共数据：各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的数据。

  企业数据：各类市场主体在生产经营活动中采集加工的不涉及个人信息和公共利益的数据。

  2023年8月由财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称“《规定》”）中，提到以下关键名词：

  企业数据资源，是企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源，以及企业合法拥有 或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企 业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源。

  数据资源入表，是指企业按照企业会计准则相关规定，根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式，以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等，对数据资源相关交易和事项进行会计确认、计量和报告。

  2023年9月由中国资产评估协会发布的《数据资产评估指导意见》中，提到以下关键名词：

  数据资产，是指特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。

  数据资产评估，是指资产评估机构 及其资产评估专业人员遵守法律、行政法规和资产评估准则，根据委托对评估基准日特定目的下的数据资产价值进行评定和估算， 并出具资产评估报告的专业服务行为。

  2024年全国两会期间，《2023年国民经济和社会发展计划执行情况与2024年国民经济和社会发展计划草案》明确定义了将在未来影响我国经济与社会发展的关键词及其内涵诠释，从而为规划我国经济蓝图和社会发展方向提供了有力指导和依据，其中包括9个数据要素相关的名词。

  是指在全国层面强化市场基础制度规则统一、推进市场设施高标准联通、打造统一的要素和资源市场、推进商品和服务市场高水平统一、推进市场监管公平统一以及进一步规范不当市场竞争和市场干预行为，打破地方保护和市场分割，打通制约经济循环的关键堵点，破除各种封闭小市场、自我小循环，促进商品要素资源在更大范围内畅通流动，进而形成高效规范、公平竞争、充分开放的强大市场。

  是以信息网络为基础，以技术创新为驱动，提供数字转型、智能升级、融合创新等方面的基础性、公共性服务，其内涵随着新技术的成熟应用而不断拓展。当前主要包括三类：

  一是信息基础设施。主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，包括5G网络、数据中心等基础设施。

  二是融合基础设施。主要是指深度应用信息技术，促进传统基础设施转型升级，进而形成的基础设施新形态，包括智能交通物流设施等。

  三是创新基础设施。主要是指支撑科学研究、技术开发、产品及服务研制的基础设施,包括科学研究设施等。

  是指对公共机构依法履职或提供公共服务过程中产生的数据进行加工处理再利用的过程。主要包括政务数据共享、公共数据开放、公共数据授权运营三种方式。

  新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。绿色发展是高质量发展的底色，新质生产力本身就是绿色生产力。

  “人工智能+”行动推动人工智能技术与经济社会各领域深度融合，支撑各行业应用创新，赋能百业智能化转型升级，提高生产效率，激发创新活力，重塑产业生态，培育经济发展新动能，形成更广泛的以人工智能为创新要素的经济社会发展新形态。

  2022年，按照党中央、国务院部署，围绕落实国家重大区域发展战略，根据能源结构、产业布局、市场发展、气候环境等情况，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝，以及内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等地布局建设国家算力枢纽节点，发展数据中心集群，引导数据中心集约化、规模化、绿色化发展。“东数西算”工程是在全国一体化统筹布局算力基础设施建设，有利于充分发挥我国体制机制优势，优化算力资源配置，深化东西部算力协同。

  是指聚焦重点行业和领域，推动数据要素与劳动力、资本、技术等要素协同，促进数据多场景应用、多主体复用，加快多元数据融合，提高全要素生产率，开辟经济增长新空间,培育经济发展新动能。

  2024年5月由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28)提出并归口的《信息技术 大数据 数据治理实施指南》中，提到以下关键名词：

  数据治理是对数据资源管理行使权力和控制的活动集合。数据治理实施过程框架包括规划、执行、评价和改进四个过程。

  2024年7月第二十届中央委员会第三次全体会议通过《中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》，在《党的二十届三中全会 决定 学习辅导百问》中，对以下名词做出了权威解释：

  未来产业是由前沿技术驱动，当前处于孕育萌发阶段或产业化初期，具有显著战略性、引领性、颠覆性和不确定性的前瞻性新兴产业。未来产业代表着新一轮科技革命和产业变革方向，是经济增长的最活跃力量，有望培育发展成先导性支柱产业，是形成新质生产力的重要阵地。世界主要国家都在抓紧布局，发展未来产业，抢占发展制高点。我国重点围绕未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间和未来健康等方向，大力发展人工智能、类脑智能、量子科技、原子级制造、生物制造、人形机器人、低空经济、氢能等未来产业，这是牢牢把握未来发展主动权的战略选择。

  数智技术是数字化和智能化的有机融合，可以理解为“数字化+智能化”，是在数字化基础上融合应用机器学习、人工智能等智能技术的过程。数智化是新型工业化的鲜明特征，是形成新质生产力的重要途径。通过“人工智能+工业制造”、“人工智能+生成设计”等推进智能工厂、未来工厂、“灯塔工厂”建设，推动实现制造业数智化，是制造业转型升级的重要方向。

  生成式人工智能是人工智能的一个分支，是基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。这种技术能够针对用户需求，依托事先训练好的多模态基础大模型等，利用用户输入的相关资料，生成具有一定逻辑性和连贯性的内容。与传统人工智能不同，生成式人工智能不仅能够对输入数据做处理，更能学习和模拟事物内在规律，自主创造出新的内容。

  新型基础设施是指提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系，最重要的包含信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施。健全新型基础设施融合利用机制，将不一样的行业和领域的新型基础设施高效、安全地连接在一起，能形成和发挥合力，更好支撑产业的升级、融合和创新，也能够在一定程度上促进各类基础设施集约共建、优化布局、开放共享，提高建设和应用效率，节约社会资金和资源，避免各行其是、重复建设和无序竞争。

  2024年8月由工业与信息化部等十一部门联合发布的《关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知》中，对新型信息基础设施等9个名词做出了官方解释：

  新型信息基础设施最重要的包含5G网络、光纤宽带网络、 骨干网络、国际通信网络、卫星互联网等网络基础设施，数 据中心、通用算力中心、智能计算中心、超算中心等算力基 础设施，人工智能、区块链、量子计算等新技术设施。随着 新通用技术的产生和推广应用，新型信息基础设施形态会更 加丰富多样。

  智算中心，即AI计算中心，是基于AI理论， 采用AI计算架构，提供AI应用所需算力服务、 数据服务和算法服务的一类算力基础设施。

  超算中心，即超算数据中心，是基于超级计算机或者是大规模的计算集群的数据中心，可提供大规模计算、存储 和网络服务等功能，大范围的应用于航天、国防、石油勘探、气候建模和基因组测序等应用场景。

  边缘数据中心是一种新型的数据中心形式，位于网络边缘，介于用户端和集中式云数据中心之间，旨在减少数据传输距离和时间，提高数据处理速度和效率，具有规模小、部署位置灵活、计算和存储能力本地化等特点。

  新技术基础设施是基于新技术形成的基础设施形态的统称，现阶段包括人工智能、区块链、量子信息等设施。

  人工智能基础设施是人工智能技术推广普及过程中形成的一类新型基础设施，包括支持开发的AI算法框架、 面向应用的AI算法平台和公共服务平台、用于算法模型训练的公共数据集等形态。

  区块链基础设施是区块链技术和理念工程实践的具体形态，包括支持开发的区块链开源底层技术平台、由公共链 网、跨链系统组成的网络服务设施、面向区域或行业应用的区块链公共服务平台等形态。

  量子计算云平台是一种在线提供量子计算资源和工具的云计算平台，用户能便捷的利用量子计算进行计算任务。

  新型互联网交换中心是实现网络之间流量集中交换的国家级信息基础设施，是网络网络架构的关键环节。

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